Conjuntos de dados industriais e de fabricação de alta qualidade para aprendizado de máquina

Descrição: Projeto de coleta de interiores de automóveis: coleta de conjuntos de dados de imagens - análise do comportamento do motorista

Descrição: Conjunto de dados de vídeo de carros danificados (menores) Vídeos de inspeção de carros em 360°

Descrição: Conjunto de dados de placas de veículos (EUA, Canadá, México) Anotação baseada nas especificações do cliente

Descrição: O conjunto de dados Vehicle License Plate Images (US) contém diversas imagens de carros com placas visíveis, dando suporte a aplicações de direção autônoma, monitoramento de tráfego e visão computacional, como detecção e reconhecimento de placas.

Descrição: O "Car Key Point Identification Dataset" foi projetado para aplicações em entretenimento visual e direção autônoma, apresentando uma coleção de imagens coletadas pela internet com uma resolução de 640 x 512 pixels. Este conjunto de dados emprega caixas delimitadoras para identificar carros-alvo e anota 14 pontos-chave em cada veículo, incluindo os quatro pontos superiores, as quatro luzes, as quatro rodas e as áreas de vidro na parte frontal e esquerda, fornecendo dados detalhados para tarefas de modelagem e reconhecimento de carros.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de peças de placas danificadas" é uma coleção de nicho adaptada ao setor manufatureiro, especialmente na produção de madeira e placas. Possui imagens coletadas na Internet com altas resoluções variando de 3024 x 4032 a 2048 x 5750 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica de vários tipos de danos em placas, incluindo rachaduras, danos causados ​​por insetos e deterioração, auxiliando no controle de qualidade e nos processos de fabricação.

Descrição: Vídeos de caminhada em 360 graus de carros com danos em um ritmo normal e constante, com a parte superior e inferior sempre visíveis. painéis, portas, capôs ​​e porta-malas Localização: Ásia, EUA, Canadá e Europa

Dispositivo de gravação: Câmera móvel

Condição de Gravação: Condições de iluminação mista

Descrição: Mais de 490 carros e 3958 fotos de carros com imagens anotadas (junto com metadados) de carros danificados. Cobre todos os lados do carro (8 fotos para cada carro) - Casos de uso do processo de reivindicação de seguro.

Dispositivo de gravação: Câmera móvel

Condição de Gravação: Condições de iluminação mista

Descrição: O "Conjunto de dados de classificação de chamas de fundição de metal industrial" foi projetado para o setor industrial, apresentando uma coleção de imagens de chamas de fundição de metal coletadas na Internet, todas com resolução de 350 x 350 pixels. Este conjunto de dados é dedicado à classificação de imagens de chamas em 10 categorias, incluindo superexposição, fumaça preta, massa de fogo, faíscas e diversas intensidades de saltos e respingos de escória, fornecendo dados cruciais para monitoramento e otimização de processos de fundição.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de defeitos de peças de máquinas" foi projetado para a indústria de manufatura, consistindo em imagens coletadas na Internet, todas com resolução de 1000 x 1000 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação binária para identificar defeitos brancos em peças de máquinas, fornecendo anotações claras que destacam áreas de preocupação para processos de controle de qualidade e inspeção.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de peças de máquinas" é feito sob medida para o setor de manufatura, apresentando uma coleção de imagens coletadas na Internet com resolução de 2048 x 1536 pixels. Este conjunto de dados é especializado em segmentação semântica, polígonos e anotações de pontos-chave, com foco na anotação de contorno de posições de usinagem em imagens de raios X de peças de máquinas, facilitando análise e inspeção precisas em processos de fabricação.

Descrição: O "Rail Line Labeling Dataset" é adaptado para aplicações industriais, apresentando uma coleção de imagens coletadas na Internet com resolução de 1920 x 1080 pixels. Este conjunto de dados é especializado na rotulagem detalhada de linhas ferroviárias, incluindo suas curvas e fusões, usando anotações poligonais. Além disso, os trens nessas imagens são rotulados com caixas delimitadoras. O conjunto de dados concentra-se especificamente nas redes ferroviárias coletadas em Wuhan, fornecendo um contexto localizado para análise de linhas ferroviárias e detecção de trens.