Potencialize sua IA com diversos conjuntos de dados de gestos, poses e atividades

Descrição: Atividade pessoal em casa: Atividades internas/externas (comer, ler, dormir, fazer exercícios, cair, etc.)

Descrição: O "Conjunto de dados de emoções de estudantes asiáticos em sala de aula" foi projetado especificamente para aplicações educacionais, apresentando imagens coletadas na Internet de estudantes asiáticos em ambientes de sala de aula, tudo em uma resolução uniforme de 1280 x 720 pixels. Este conjunto de dados emprega anotações de caixa delimitadora e técnicas de classificação para identificar e categorizar os estados emocionais e de desempenho dos alunos na sala de aula, com o objetivo de aprimorar as metodologias educacionais e as estratégias de envolvimento dos alunos.

Descrição: O "Conjunto de dados de gestos de estilo asiático" tem curadoria da indústria de entretenimento visual, apresentando uma coleção de imagens coletadas na Internet com resoluções que variam de 530 x 360 a 2973 x 3968 pixels. Este conjunto de dados é especializado em anotações de mãos exibindo gestos de estilo asiático, como acenos de cabeça, corações, rock, OK, juntar as mãos, apertar as mãos, etc., utilizando caixas delimitadoras e etiquetas para identificação precisa.

Descrição: O "Hand Key Point Skeleton Dataset" foi projetado para aplicações em entretenimento visual e realidade aumentada/virtual (AR/VR), apresentando uma coleção de imagens coletadas em ambientes internos com alta resolução de 3024 x 4032 pixels. Este conjunto de dados se concentra na rotulagem de 21 pontos-chave do esqueleto da mão, capturando poses específicas com uma ou duas mãos, como formar o formato de um coração, colocar a mão na bochecha, alongar e muito mais.

Descrição: O "Conjunto de dados de classificação de postura humana" foi projetado para aplicações em entretenimento visual e robótica, consistindo em uma coleção de imagens coletadas em ambientes internos com altas resoluções superiores a 3024 x 4032 pixels. Este conjunto de dados enfatiza anotações de caixa delimitadora e marcação para identificar retratos de meio corpo e classificá-los em 14 tipos distintos de poses, como mãos cruzadas, mãos ao redor da cabeça e uma mão na bochecha, entre outros.

Descrição: Tipo 1: vídeos de pessoas imediatamente fora de casa nas portas da frente - A pessoa caminha em direção/passa pela porta da frente/casa - A pessoa se afasta da porta/casa - Uma ou mais pessoas fazendo uma atividade prolongada (em pé, olhando ao redor, conversando) 6-20 pés da campainha. Tipo 2: vídeos de pessoas dentro de casa engajadas em determinadas ações - Sentar e comer, Trabalhar na mesa, Ler, Dormir, acordar e sair da cama, Fazer exercícios / Dançar, Cair, deitar machucado no chão

Condição de Gravação: Luz Baixa: 20% - Iluminação Ambiente Interna/Externa - Crepúsculo/Hora Dourada Luz Regular: 40% - Normal Interna/Externa - Iluminada uniformemente - Não Excessivamente Saturada/Forte Luz Brilhante: 40% - Exterior, Meio da Tarde, Céu Claro - Luz natural interna ou muito iluminada - evite cenas de saturação excessiva ou estouradas

Descrição: A Internet coletou videoclipes com duração média de cerca de 10 segundos e resolução superior a 720 x 1280.