Conjuntos de dados faciais e de partes do corpo para treinamento de IA/ML

Descrição: Um conjunto de dados especializado de imagens faciais humanas afetadas por artefatos de iluminação, também conhecidos como "imagens fantasmas", com anotações detalhadas. Ideal para treinar e testar modelos de reconhecimento facial em condições de iluminação desafiadoras, a fim de melhorar a precisão e a robustez.

Descrição: Fotos de grupo: (O objetivo desta coleta de dados foi reunir imagens de grupos de pessoas. Um grupo é definido como sendo de 2 a 6 pessoas.)

Descrição: Coleções de Imagens Históricas: Conjuntos de dados de imagens de regiões fora da UE/Reino Unido

Descrição: Imagem - Imagens Faciais Históricas (Participantes/vídeos únicos: 30)

Descrição: Fotos e vídeos históricos: Colecione 1 inscrição + 15 fotos históricas.

Descrição: Imagem - Imagens faciais (em ambientes internos, externos, por webcam) (Participantes/vídeos únicos: 10)

Descrição: Um conjunto de dados selecionado para verificação de reconhecimento facial, apresentando diversos tons de pele e imagens anotadas para auxiliar na verificação precisa da identidade em diferentes grupos demográficos. Ideal para treinar e avaliar modelos de IA quanto à imparcialidade, inclusão e robustez em situações reais.

Descrição: Os conjuntos de dados de reconhecimento facial consistem exclusivamente em imagens de rostos, sem anotações adicionais. Eles incluem diversos exemplos de características faciais, poses e condições de iluminação, e são usados ​​para treinar e avaliar sistemas de reconhecimento facial em tarefas como detecção e reconhecimento de faces.

Condições de gravação: Condições de iluminação: - Luz forte ou luz solar - Sombra ou nublado - Noite ou pouca luz

Descrição: O conjunto de dados "Glasses Segmentation Dataset" destina-se aos setores de vestuário e entretenimento visual, incorporando uma gama diversificada de imagens coletadas da internet com resoluções de 165 x 126 a 1250 x 1458 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica de vários tipos de óculos, incluindo óculos totalmente transparentes, óculos de sol e óculos translúcidos, fornecendo anotações detalhadas para cada categoria.

Descrição: O conjunto de dados "Hair Semantic Segmentation Dataset" atende às indústrias de vestuário e de mídia e entretenimento, apresentando uma coleção selecionada de imagens coletadas da internet com resoluções que variam de 343 x 358 a 2316 x 3088 pixels. Este conjunto de dados é especializado em segmentação semântica e de contorno de alta precisão de cabelos, oferecendo anotações detalhadas para uma ampla gama de penteados e texturas.

Descrição: O conjunto de dados "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" foi desenvolvido para os setores de e-commerce e varejo, bem como para mídia e entretenimento. Ele apresenta uma coleção de imagens de desenhos animados geradas por IA com resoluções acima de 1024 x 1024 pixels. Este conjunto de dados foca na segmentação semântica, especificamente na cabeça do personagem principal, incluindo rosto, cabelo e quaisquer acessórios, bem como na área do pescoço até a clavícula, com uma tolerância para pequenas partes não segmentadas nas bordas.

Descrição: O conjunto de dados "Segmentação de Humanos e Acessórios" é um recurso valioso para as indústrias de vestuário, comércio eletrônico e mídia e entretenimento, apresentando imagens coletadas da internet com resoluções que variam de 584 x 429 a 3744 x 5616. Este conjunto de dados é rico em diversidade, abrangendo uma ampla gama de acessórios como celulares, malas, skates e animais, todos anotados para segmentação semântica.

Descrição: O "Conjunto de Dados de Segmentação de Alta Precisão do Corpo Humano" é uma coleção abrangente voltada para os setores de vestuário, comércio eletrônico e entretenimento visual, combinando imagens capturadas manualmente e coletadas da internet com resoluções de 316 × 600 a 6601 × 9900. Ele se concentra na segmentação de alta precisão do corpo humano, capturando detalhes complexos de membros, roupas, características faciais, pele e acessórios.

Descrição: As imagens são da internet. A resolução varia de 105 x 251 a 319 x 951.

Descrição: O "Conjunto de Dados de Retratos com Moldura" atende aos setores de vestuário e mídia e entretenimento, apresentando uma coleção diversificada de imagens capturadas ao vivo com resoluções que variam de 138 × 189 a 6000 × 4000. Este conjunto de dados é abrangente, incluindo indivíduos, grupos e seus acessórios, e é anotado para tarefas de segmentação de contorno, semântica e instância.

Descrição: O conjunto de dados "Human Body Semantic Segmentation Dataset" atende aos setores de moda, internet e entretenimento com uma coleção diversificada de imagens do corpo humano. Este conjunto de dados, que apresenta uma distribuição equilibrada entre gêneros e idades de vários países, é ideal para aplicações que exigem análises detalhadas de posturas, penteados e diferentes cenários. Com a rotulagem precisa de 19 áreas do corpo humano, ele facilita tarefas avançadas de segmentação semântica.

Descrição: O conjunto de dados "Segmentação de Contornos Humanos e Pontos-Chave" destina-se às indústrias de vestuário e entretenimento visual, apresentando uma coleção de imagens coletadas da internet com resoluções que variam de 103 x 237 a 329 x 669 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação de contornos e na anotação de pontos-chave, abrangendo pontos-chave abrangentes do corpo humano, incluindo características faciais, membros e extremidades, facilitando a análise detalhada da postura e do movimento humano.

Descrição: As imagens são da internet. A resolução varia de 1280 x 720 a 2048 x 1080.

Descrição: O conjunto de dados "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" foi desenvolvido para aplicações nas áreas de mídia e entretenimento e dispositivos móveis. Ele apresenta uma coleção de imagens faciais internas coletadas da internet, com resoluções que variam de 443 x 443 a 1127 x 1080 pixels. Este conjunto de dados é especializado na anotação de pontos-chave, fornecendo 130 pontos-chave para cada expressão facial, oferecendo uma base detalhada para reconhecimento de emoções, animação facial e aplicações interativas.

Descrição: O conjunto de dados "Indoor Facial 182 Keypoints" é um recurso especializado para as indústrias de internet, mídia, entretenimento e dispositivos móveis, com foco em análises faciais detalhadas. Inclui imagens de 50 indivíduos em ambientes internos, com distribuição equilibrada entre os gêneros e idades variando de 18 a 50 anos. Cada rosto é anotado com 182 pontos-chave, facilitando o rastreamento e a análise precisos de características faciais.

Descrição: O conjunto de dados "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" enriquece os setores da internet, mídia, entretenimento e dispositivos móveis com uma exploração aprofundada das emoções humanas. Ele apresenta 60 indivíduos em ambientes internos, exibindo uma representação equilibrada de gênero e posturas variadas, com 75 expressões faciais distintas por pessoa. Este conjunto de dados é categorizado por expressões faciais, tornando-se uma ferramenta valiosa para reconhecimento de emoções e aplicações interativas.

Descrição: O conjunto de dados "Glasses Segmentation Dataset" destina-se aos setores de vestuário e entretenimento visual, incorporando uma gama diversificada de imagens coletadas da internet com resoluções de 165 x 126 a 1250 x 1458 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica de vários tipos de óculos, incluindo óculos totalmente transparentes, óculos de sol e óculos translúcidos, fornecendo anotações detalhadas para cada categoria.

Descrição: O "Conjunto de Dados de Retratos com Moldura" atende aos setores de vestuário e mídia e entretenimento, apresentando uma coleção diversificada de imagens capturadas ao vivo com resoluções que variam de 138 × 189 a 6000 × 4000. Este conjunto de dados é abrangente, incluindo indivíduos, grupos e seus acessórios, e é anotado para tarefas de segmentação de contorno, semântica e instância.

Descrição: O conjunto de dados "Pupils Segmentation Dataset" foi desenvolvido para aplicações nas indústrias de beleza e de mídia e entretenimento, consistindo em imagens coletadas da internet com resoluções que variam de 90 x 89 a 419 x 419 pixels. Este conjunto de dados foca na segmentação semântica, fornecendo anotações de subdivisão específicas para a localização das pupilas, a fim de aprimorar detalhes relacionados aos olhos em conteúdo digital.

Descrição: O conjunto de dados "Segmentação e Pontos-Chave do Corpo Humano" foi desenvolvido para os setores de vestuário e entretenimento visual, apresentando uma coleção de imagens coletadas da internet com resoluções que variam de 1280 x 960 a 5184 x 3456 pixels. Este conjunto de dados é abrangente, incluindo segmentação de instâncias e semântica de 27 categorias de partes do corpo, juntamente com anotações de 24 pontos-chave, fornecendo dados detalhados para análise e aplicações do corpo humano.

Descrição: O "Conjunto de Dados de Segmentação de Cabeças Raspadas" foi desenvolvido para a indústria de mídia e entretenimento, apresentando uma coleção de imagens coletadas da internet com resoluções que variam de 1360 x 1656 a 2160 x 2702 pixels. Este conjunto de dados é especializado em segmentação semântica, fornecendo anotações para diversas categorias, como fundo, obstruções, cabeça, orelhas e pele, com foco em indivíduos com cabeças raspadas para modelagem detalhada de personagens e criação de conteúdo digital.

Descrição: Nosso "Conjunto de Dados de Retratos Individuais" é um recurso fundamental para as indústrias da moda, mídia e redes sociais, fornecendo imagens de retratos com rótulos precisos que capturam uma ampla gama de posturas e penteados de diversos países. Com foco em imagens de alta resolução superiores a 1080 x 1080 pixels, este conjunto de dados é ideal para aplicações que exigem segmentação detalhada, incluindo cabelo, orelhas, dedos e outras características complexas de retratos.

Descrição: O conjunto de dados "Segmentação da Pálpebra Superior" foi desenvolvido para as indústrias de beleza e entretenimento visual, incorporando imagens coletadas da internet com resoluções de 100 x 100 a 400 x 400 pixels. Este conjunto de dados específico é dedicado à segmentação semântica da pálpebra superior, com anotações que abrangem ambos os olhos, facilitando a aplicação de maquiagem detalhada para os olhos e a modelagem de personagens.