Conjuntos de dados faciais e de partes do corpo para treinamento de IA/ML

Descrição: O "Conjunto de dados de oclusão facial asiática" é feito sob medida para a indústria de entretenimento visual, compreendendo uma vasta coleção de imagens coletadas na Internet, cada uma com resolução superior a 2736 x 3648 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica e de instância de rostos asiáticos, visando especificamente indivíduos com idade entre 18 e 50 anos, com uma proporção de homens para mulheres de 3:7. O aspecto único deste conjunto de dados é a inclusão de vários itens de cobertura facial, proporcionando uma gama diversificada de cenários de oclusão.

Descrição: O "Conjunto de dados asiáticos de identificação de fotos de identificação única" é selecionado para os setores de entretenimento visual e serviços de redes sociais (SNS), apresentando uma coleção de fotos asiáticas de identificação facial coletadas na Internet, todas com alta resolução de 6720 x 4480 pixels. Este conjunto de dados se concentra na segmentação de contorno, oferecendo segmentação em nível de pixel especificamente adaptada às características faciais asiáticas em fotos de identificação, facilitando o reconhecimento facial preciso e aplicativos de edição.

Descrição: Nosso "Conjunto de dados de matização de retratos de uma pessoa da Ásia Oriental" atende aos requisitos diferenciados dos setores de moda, internet e entretenimento, apresentando retratos de uma única pessoa da Ásia Oriental em uma variedade de ambientes, incluindo ambientes internos, externos, de rua e esportivos. Este conjunto de dados é especialmente selecionado para tarefas de segmentação fina em nível de pixel, capturando diversas posturas e cenários.

Descrição: O "Escalator Face Bounding Dataset" foi projetado especificamente para uso em setores governamentais e de segurança, apresentando uma coleção de imagens coletadas ao ar livre com resoluções que excedem 960 x 540 pixels. Este conjunto de dados emprega caixas delimitadoras para anotar a cabeça, o rosto e todo o corpo de indivíduos capturados em configurações de escada rolante. As anotações são meticulosamente desenhadas para abranger todo o rosto, incluindo quaisquer máscaras que possam ser usadas, garantindo recursos abrangentes de reconhecimento facial mesmo em condições parcialmente obscurecidas.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação semântica do corpo humano" atende aos setores de moda, internet e entretenimento com uma coleção diversificada de imagens do corpo humano. Este conjunto de dados, com distribuição uniforme entre gêneros e idades de vários países, é ideal para aplicações que exigem análises detalhadas de posturas humanas, estilos de cabelo e diferentes cenários. Com rotulagem precisa de 19 áreas do corpo humano, facilita tarefas avançadas de segmentação semântica.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação facial de 17 partes" foi compilado especificamente para a indústria de entretenimento visual, apresentando uma variedade de imagens faciais coletadas na Internet com resoluções superiores a 1024 x 682 pixels. Este conjunto de dados é dedicado à segmentação semântica, delineando 17 categorias faciais, como sobrancelhas, lábios, pupilas e muito mais. Também inclui uma seleção de imagens de retrato com oclusões, adicionando complexidade e diversidade ao conjunto de dados para cenários de aplicação mais realistas.

Descrição: O “Conjunto de dados de segmentação de cores faciais” é voltado para os setores de beleza e entretenimento visual, composto por imagens coletadas na Internet com resoluções de 1028 x 1028 a 6016 x 4016 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica das cores da pele facial, incluindo preto, amarelo, branco e marrom, facilitando diversas aplicações em cosméticos, reformas virtuais e conteúdo digital inclusivo.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação semântica de peças faciais" oferece suporte aos setores de beleza, mídia e entretenimento, com uma coleção de imagens obtidas online e offline. As resoluções variam de 300 x 300 a 4480 x 6720, cobrindo categorias abrangentes de áreas faciais, como olhos, sobrancelhas, nariz, boca, cabelo e acessórios, cada uma meticulosamente anotada para segmentação semântica e tarefas de caixa delimitadora.

Descrição: Um conjunto de dados abrangente com 10,000 imagens faciais humanas, cada uma meticulosamente anotada com os principais marcos e atributos faciais. Projetado para aplicações de IA e visão computacional, ele suporta tarefas como reconhecimento facial, verificação de identidade, detecção de emoções e análise de expressões. Adequado para treinamento, teste e validação de modelos de aprendizado de máquina em projetos acadêmicos e comerciais.

Descrição: Foto de inscrição + fotos históricas + vídeos internos/externos Imagens (1 foto de inscrição, 20 fotos históricas por identidade) e vídeos (1 interno, 1 externo) de identidades únicas

Descrição: Um conjunto de dados especializado de imagens faciais humanas afetadas por artefatos de iluminação, também conhecidas como "imagens fantasmas", com anotações detalhadas. Ideal para treinar e testar modelos de reconhecimento facial em condições de iluminação desafiadoras para melhorar a precisão e a robustez.

Descrição: Fotos de grupo: (O objetivo desta coleta de dados era coletar imagens de grupos de pessoas. Um grupo é definido como de 2 a 6 pessoas)

Descrição: Coleções de imagens históricas: conjuntos de dados de imagens de regiões fora da UE/Reino Unido

Descrição: Imagem - Imagens Faciais Históricas (Participantes/vídeos únicos: 30)

Descrição: Fotos e vídeos históricos: Colete 1 inscrição + 15 fotos históricas

Descrição: Imagem - Imagens faciais (internas, externas, webcam) (Participantes/vídeos únicos: 10)

Descrição: Um conjunto de dados de verificação de reconhecimento facial com curadoria, apresentando diversos tons de pele e imagens anotadas para auxiliar na verificação precisa de identidade em diferentes grupos demográficos. Ideal para treinar e avaliar modelos de IA quanto à imparcialidade, inclusão e robustez no mundo real.

Descrição: Os conjuntos de dados de reconhecimento facial consistem somente em imagens de rostos, sem anotações adicionais. Eles incluem diversos exemplos de características faciais, poses e condições de iluminação, e são usados ​​para treinar e avaliar sistemas de reconhecimento facial para tarefas como detecção e reconhecimento de rostos.

Condição de Gravação: Condição de iluminação: - Luz brilhante ou luz solar - Sombra ou nublado - Noite ou luz fraca

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de óculos" é voltado para os setores de vestuário e entretenimento visual, incorporando um conjunto diversificado de imagens coletadas na Internet com resoluções de 165 x 126 a 1250 x 1458 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica de vários tipos de óculos, incluindo óculos transparentes puros, óculos de sol e óculos translúcidos, fornecendo anotações detalhadas para cada categoria.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação semântica capilar" atende aos setores de vestuário, mídia e entretenimento, apresentando uma coleção selecionada de imagens coletadas na Internet com resoluções variando de 343 x 358 a 2316 x 3088 pixels. Este conjunto de dados é especializado em contorno de alta precisão e segmentação semântica de cabelos, oferecendo anotações detalhadas para uma ampla variedade de estilos de cabelo e texturas.

Descrição: O "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" foi criado para os setores de e-commerce e varejo e mídia e entretenimento, apresentando uma coleção de imagens de desenho animado geradas por IA com resoluções acima de 1024 x 1024 pixels. Este conjunto de dados foca na segmentação semântica, mirando especificamente na cabeça do personagem principal, incluindo rosto, cabelo e quaisquer acessórios, bem como a área do pescoço até a clavícula, com uma margem para pequenas partes não segmentadas nas bordas.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de seres humanos e acessórios" é um recurso valioso para os setores de vestuário, comércio eletrônico e mídia e entretenimento, apresentando imagens coletadas na Internet com resoluções que variam de 584 x 429 a 3744 x 5616. Este conjunto de dados é rico em diversidade, abrangendo uma ampla gama de acessórios como celulares, malas, skates e animais, todos anotados para segmentação semântica.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de alta precisão do corpo humano" é uma coleção abrangente voltada para os setores de vestuário, comércio eletrônico e entretenimento visual, combinando imagens tiradas manualmente e coletadas pela Internet com resoluções de 316 × 600 a 6601 × 9900. Ele se concentra em alta -segmentação precisa do corpo humano, capturando detalhes intrincados de membros, roupas, características faciais, pele e acessórios.

Descrição: As imagens são da internet. A resolução varia de 105 x 251 a 319 x 951.

Descrição: O "Portrait Matting Dataset" atende aos setores de vestuário e mídia e entretenimento, apresentando uma coleção diversificada de imagens de captura de tela ao vivo com resoluções variando de 138 × 189 a 6000 × 4000. Este conjunto de dados é abrangente, incluindo indivíduos individuais, grupos e seus acessórios. e é anotado para tarefas de segmentação de contorno, semântica e instância.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação semântica do corpo humano" atende aos setores de moda, internet e entretenimento com uma coleção diversificada de imagens do corpo humano. Este conjunto de dados, com distribuição uniforme entre gêneros e idades de vários países, é ideal para aplicações que exigem análises detalhadas de posturas humanas, estilos de cabelo e diferentes cenários. Com rotulagem precisa de 19 áreas do corpo humano, facilita tarefas avançadas de segmentação semântica.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de contorno humano e pontos-chave" é voltado para as indústrias de vestuário e entretenimento visual, apresentando uma coleção de imagens coletadas na Internet com resoluções que variam de 103 x 237 a 329 x 669 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação de contornos e na anotação de pontos-chave, cobrindo pontos-chave abrangentes do corpo humano, incluindo características faciais, membros e extremidades, facilitando a análise detalhada da postura humana e do movimento.

Descrição: As imagens são da internet. A resolução varia de 1280 x 720 a 2048 x 1080.

Descrição: O "Conjunto de dados de 130 expressões faciais internas" foi projetado para aplicações nos setores de mídia e entretenimento e móvel, apresentando uma coleção de imagens faciais internas coletadas pela Internet com resoluções que variam de 443 x 443 a 1127 x 1080 pixels. Este conjunto de dados é especializado em anotação de pontos-chave, fornecendo 130 pontos-chave para cada expressão facial, oferecendo uma base detalhada para reconhecimento de emoções, animação facial e aplicações interativas.

Descrição: O "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" é um recurso especializado para os setores de internet, mídia, entretenimento e dispositivos móveis, com foco na análise facial detalhada. Inclui imagens de 50 indivíduos em ambientes internos, com distribuição equilibrada de gênero e idades variando de 18 a 50 anos. Cada rosto é anotado com 182 pontos-chave, facilitando o rastreamento e análise precisos das características faciais.

Descrição: O "Conjunto de dados de 75 expressões faciais internas" enriquece os setores de internet, mídia, entretenimento e dispositivos móveis com uma exploração aprofundada das emoções humanas. Apresenta 60 indivíduos em ambientes internos, apresentando uma representação equilibrada de gênero e posturas variadas, com 75 expressões faciais distintas por pessoa. Este conjunto de dados é marcado com categorias de expressões faciais, tornando-o uma ferramenta inestimável para reconhecimento de emoções e aplicações interativas.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de óculos" é voltado para os setores de vestuário e entretenimento visual, incorporando um conjunto diversificado de imagens coletadas na Internet com resoluções de 165 x 126 a 1250 x 1458 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica de vários tipos de óculos, incluindo óculos transparentes puros, óculos de sol e óculos translúcidos, fornecendo anotações detalhadas para cada categoria.

Descrição: O "Portrait Matting Dataset" atende aos setores de vestuário e mídia e entretenimento, apresentando uma coleção diversificada de imagens de captura de tela ao vivo com resoluções variando de 138 × 189 a 6000 × 4000. Este conjunto de dados é abrangente, incluindo indivíduos individuais, grupos e seus acessórios. e é anotado para tarefas de segmentação de contorno, semântica e instância.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de alunos" é adaptado para aplicações nos setores de beleza, mídia e entretenimento, consistindo em imagens coletadas na Internet com resoluções variando de 90 x 89 a 419 x 419 pixels. Este conjunto de dados concentra-se na segmentação semântica, fornecendo anotações de subdivisão especificamente para a localização das pupilas para aprimorar recursos detalhados relacionados aos olhos em conteúdo digital.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação e pontos-chave do corpo humano" foi desenvolvido para os setores de vestuário e entretenimento visual, apresentando uma coleção de imagens coletadas na Internet com resoluções que variam de 1280 x 960 a 5184 x 3456 pixels. Este conjunto de dados é abrangente, incluindo segmentação semântica e de instância de 27 categorias de partes do corpo, juntamente com anotações de 24 pontos-chave, fornecendo dados detalhados para análises e aplicações do corpo humano.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação de cabeça raspada" foi projetado para a indústria de mídia e entretenimento, apresentando uma coleção de imagens coletadas na Internet com resoluções que variam de 1360 x 1656 a 2160 x 2702 pixels. Este conjunto de dados é especializado em segmentação semântica, fornecendo anotações para diversas categorias, como fundo, obstruções, cabeça, orelhas e pele, com foco em indivíduos com cabeça raspada para modelagem detalhada de personagens e criação de conteúdo digital.

Descrição: Nosso "Conjunto de dados de matização de retratos de uma pessoa" é um recurso fundamental para os setores de moda, mídia e mídias sociais, fornecendo imagens de retratos finamente rotuladas que capturam uma ampla variedade de posturas e estilos de cabelo de vários países. Com foco em imagens de alta resolução superiores a 1080 x 1080 pixels, esse conjunto de dados é adaptado para aplicações que exigem segmentação detalhada, incluindo cabelos, orelhas, dedos e outros recursos complexos de retratos.

Descrição: O "Conjunto de dados de segmentação da pálpebra superior" foi projetado para as indústrias de beleza e entretenimento visual, incorporando imagens coletadas na Internet com resoluções de 100 x 100 a 400 x 400 pixels. Este conjunto de dados focado é dedicado à segmentação semântica da pálpebra superior, com anotações cobrindo ambos os olhos, facilitando aplicações detalhadas de maquiagem dos olhos e modelagem de personagens.