Vatsal Ghiya, CEO e cofundador da Shaip neste recurso de convidado, falou sobre o Processamento de Linguagem Natural (NLP) e por que é essencial incluí-lo no processo de negócios em 2022. Vamos aprender sobre as vantagens adicionais que o NLP traz para os modelos de ML e AI .
A principal lição do artigo é-
- Como um braço da Inteligência Artificial, a PNL trata de tornar as máquinas responsivas à linguagem humana. Quando se trata do aspecto técnico, a PNL usa algoritmos de ciência da computação e estrutura geral de linguagem para tornar as máquinas mais inteligentes. Basicamente, o NLP é segregado em duas fases vitais: pré-processamento de dados e desenvolvimento de algoritmos.
- No primeiro estágio, a PNL recebe informações de palavras escritas ou faladas do mundo exterior e alimenta as máquinas com esses dados. E, no estágio posterior, o NLP limpa os dados usando várias técnicas, como stemming, lemmatization, PoS tagging e muitos outros, e usa algoritmos de ML para tornar os dados compreensíveis para as máquinas entenderem.
- O uso do NLP nos negócios é importante para obter informações em tempo real, melhorar a precisão dos documentos, entender o significado por trás de testes complexos, obter uma análise de dados em larga escala e muitos outros.
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