Vatsal Ghiya, CEO e co-fundador da Shaip neste recurso de convidado, colocou alguns detalhes sobre o uso de Machine Learning (ML) na aceleração do processamento de dados para organizações. Vamos entrar nesse blog para entender porque usar Machine Learning(ML) no processamento de dados e facilitar o desempenho do negócio.
A principal conclusão do artigo é
- Como você se sentiria se recebesse um grande volume de dados e fosse instruído a classificar os dados de acordo com o requisito? Parece demorado, certo? Mas agora as empresas podem usar tecnologias como Machine Learning (ML) para classificar documentos e processar dados com mais facilidade.
- Em linguagem leiga, classificação de documentos é o processo de automação em que documentos relevantes e classificados devem ser empilhados em classes e categorias relevantes. Além disso, a classificação de documentos pode ser considerada um subdomínio do processamento inteligente de documentos.
- As empresas podem usar várias técnicas de aprendizado de máquina para classificar documentos. Essas técnicas são aprendizado não supervisionado, aprendizado supervisionado e também por meio de técnicas baseadas em regras. E para classificar os dados, primeiro as organizações precisam coletar dados, usando análise de sentimento, depois treinar o modelo nesses parâmetros e, por último, verificar o conjunto de dados para verificar a qualidade do modelo.
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