Revisão de Publicidade - Shaip

O que é o Bias AI e como eliminar o Bias AI na Conversational AI?

CEO e cofundador da Shaip, Vatsal Ghiya tem 20 anos de experiência em software e serviços de IA para assistência médica e permite o escalonamento sob demanda de processos de negócios com aprendizado de máquina e iniciativas de IA. Este recurso convidado, Vatsal Ghiya, compartilhou informações importantes sobre como eliminar o viés na IA de conversação.

A principal lição do artigo é-

  • Conforme revelado pela estática, a taxa de precisão de busca de resultados por meio de pesquisa por voz em homens americanos é de 92%, mas isso cai para 79% e 69% para mulheres americanas brancas e mulheres americanas mistas. Este é um exemplo clássico de Bias AI.
  • Alguns exemplos do mundo real do viés de IA incluem Amazon e Facebook, onde os homens foram mais favorecidos durante o recrutamento na Amazon e o Facebook visa o cliente de acordo com seu sexo, cor e religião. Esse viés na IA é causado por três razões: dados, pessoas e tecnologia.
  • Para eliminar o viés da IA ​​de qualquer aplicativo e sistema, as organizações podem seguir medidas como certificar as fontes e a qualidade dos dados, monitorar o modelo em tempo real e analisar a diversidade de dados antes de usar a IA em suas operações.

Leia o artigo completo aqui:

https://www.theadreview.com/meet-vatsal-ghiya/

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