O artigo é um guia para indivíduos e organizações que desejam começar com a anotação de dados, uma etapa crucial no processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina. Vatsal Ghiya sugere que escolher o fornecedor certo é crucial para garantir a qualidade e a eficiência do processo de anotação de dados. O artigo fornece várias considerações importantes a serem lembradas ao escolher um fornecedor, como o nível de especialização do fornecedor, a qualidade de seus anotadores e as ferramentas que eles usam.
Além disso, o artigo também destaca a importância de escolher um fornecedor que tenha experiência em seu setor ou domínio específico, pois isso garantirá que as anotações sejam relevantes e precisas. Outros fatores a serem considerados incluem as políticas de segurança de dados do fornecedor, a disponibilidade dos anotadores e o tempo de resposta.
Finalmente, Vatsal Ghiya sugere que pode ser útil ter um período de teste com um fornecedor antes de se comprometer com um contrato de longo prazo. Isso permitirá que você avalie a qualidade de seu trabalho, seu nível de atendimento ao cliente e sua compatibilidade geral com sua organização.
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