Os dados são parte integrante de qualquer processo de negócios ou organização. Mas você sabe como usar esses dados para obter melhores insights? Não. Então este blog é a resposta para todas as suas dúvidas sobre como coletar e treinar os dados de acordo com os requisitos de negócios e obter informações sobre eles.
A principal conclusão do artigo é
- Se você estiver usando programas de aprendizado de máquina em toda a sua organização, precisará entender que os dados são a chave importante e vital para tornar seu modelo preciso e melhor. Porque, à medida que você usa a tecnologia de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) em seus projetos de fala, a qualidade dos dados cria ou interrompe seu processo de negócios.
- O NLP funciona com tecnologia de reconhecimento automático de fala e requer dados de qualidade para funcionar de forma eficaz. Para coletar dados de fala primeiro, você precisa criar um mix demográfico.
- Na próxima etapa, você teria que coletar dados de pessoas reais e transcrever todos os dados com a ajuda de um transcritor de dados, então você teria que construir dados de teste separados para treinar o modelo de idioma e, por último, precisamos avaliar a saída de software de reconhecimento automático de fala para avaliar seu desempenho.
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https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
