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Usando conjuntos de dados padrão ouro em IA de saúde para limitar vieses

Sendo um especialista em melhorar a IA de assistência médica usando diversos dados, Vatsal Ghiya CEO e cofundador da Shaip compartilhou alguns insights exclusivos sobre IA de assistência médica e como a Shaip está transformando a IA de assistência médica com dados de qualidade.

Aqui estão as principais conclusões da entrevista

  • Vatsal Ghiya começou sua jornada na transcrição médica, mas com sua crescente experiência em IA de assistência médica, ele percebeu que, apesar de muitos dados coletados de médicos em todos os Estados Unidos, não há tecnologia que possa dar sentido a esses registros médicos e ajudar os médicos para um melhor atendimento ao paciente.
  • A partir daí, mudamos nossa visão para criar mais casos de uso, incluindo e excluindo cuidados com a saúde, com a crescente demanda do mercado. E é assim que o Shaip surge. Com Shaip, pegamos nosso primeiro projeto na Amazon para ajudá-los a lançar o Alexa em 25 países diferentes.
  • Atualmente, a Shaip não é apenas uma empresa de IA de assistência médica, mas também está ajudando muitas empresas que têm iniciativas de IA em vários casos de uso e geralmente categorizados em texto, vídeo, áudio, imagens e 3D também. Saiba mais sobre o que Vatsal Ghiya compartilhou.

Leia a entrevista completa aqui:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

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