O planeta inteiro está online e conectado e também estamos gerando coletivamente quantidades imensuráveis de dados. Como esses dados são armazenados online e segregados para fácil recuperação, mas com a exploração de dados, a complexidade da privacidade e outras ameaças também aumentam. Este artigo enfatizou a importância do modelo de desidentificação de dados.
As principais conclusões do artigo estão aqui -
- A desidentificação de dados é o processo de separar a identidade pessoal de um indivíduo de seus dados. E com o status atual das tecnologias de aprendizado de máquina (ML), é fácil detectar padrões e identificar pessoas com base nas informações pessoais fornecidas. Daí a importância de regulamentar esses modelos.
- Agora com modelos de desidentificação de dados, para reduzir certas informações indo aqui e ali. A HIPAA recomenda dois métodos aprovados para desidentificação de dados. Esses métodos são determinação especializada e método de porto seguro.
- As empresas podem optar por remover completamente os dados ou seus identificadores de seus registros ou podem usar a API de desidentificação para remover esses identificadores de seus conjuntos de dados. No entanto, o primeiro método é eficaz, mas você pode querer recuperar os dados internamente para diversas pesquisas nesse momento, a segunda opção pode ser difícil.
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https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
