Conceito de Deep-Learning-e-Machine-Artificial-Intelligence

Seis técnicas para integridade, diversidade e ética no desenvolvimento de IA

Em um recurso de convidado especial, Vatsal Ghiya, CEO e co-fundador do Shaip compartilhou algumas palestras sobre como construir IA que inclui Integridade, Diversidade e Ética. Ele também esclareceu 6 etapas cruciais para garantir que sua iniciativa de IA atenda aos padrões éticos de IA.

Aqui estão as principais conclusões do artigo:

  • A implantação da IA ​​pode dar errado se as empresas não mantiverem preconceitos e discriminação com base em gênero, religião e crenças não controladas. Considere o exemplo da Amazon, a empresa gigante que tenta criar um sistema de IA para digitalizar currículos e identificar os candidatos mais qualificados, desde que os candidatos mais qualificados sejam do sexo masculino.
  • Em um caso semelhante, o Facebook também usou IA para permitir que os anunciantes segmentassem o público com base em gênero, raça e religião. um público de indivíduos brancos.
  • Se a implantação de IA não incorporar integridade, diversidade e ética, mais desses casos serão manchetes e propagarão preconceitos e discriminação. Para garantir que todos os padrões estejam sob controle, é vital que as empresas se concentrem nessas etapas cruciais.

Leia o artigo completo aqui:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

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