I Crônicas - Shaip

5 perguntas a serem feitas antes de começar a usar a anotação de dados para treinar seus modelos de aprendizado de máquina

No último recurso convidado, Vatsal Ghiya CEO e cofundador da Shaip enfatizou a importância da anotação de dados para treinar modelos de aprendizado de máquina e também compartilhou cinco perguntas fundamentais a serem feitas antes de embarcar na jornada de anotação de dados.

As principais conclusões do artigo são-

  • Dizem que os dados são o novo ouro. Mas você está usando os dados da maneira certa para obter insights críticos que podem ajudar a acelerar o crescimento dos negócios e criar melhores modelos de aprendizado de máquina (ML)? Da mineração à trituração e processamento, os dados precisam passar por uma série de etapas antes que o Machine Learning (ML) os analise e os converta em um formato identificável.
  • No que diz respeito à anotação de dados, cada organização tem sua própria estratégia digital para lidar com isso. Portanto, antes de iniciar o processo de anotação de dados, é vital acompanhar algumas considerações.
  • Essas questões-chave são: você tem dados, quais dados precisam ser anotados, há dados suficientes em mãos, quão limpos estão os dados, você precisa de SMEs para anotação de dados?

Leia o artigo completo aqui:

https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/

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