Vatsal Ghiya, CEO e cofundador da Shaip é um entusiasta da tecnologia interessado em compartilhar insights sobre soluções de dados e automação. Neste último recurso de convidado, ele compartilhou algumas ideias sobre os fundamentos da desidentificação de dados.
Principais conclusões do artigo são-
- Com a geração de dados a uma taxa de 2.5 quintilhões de bytes todos os dias, grandes empresas e organizações estão interessadas em adotar big data e tecnologias de IA em seus produtos e serviços. Como os dados contêm informações confidenciais, é obrigatório que as organizações as protejam. É aí que a desidentificação de dados entra em cena.
- A desidentificação de dados é o processo de separar a identidade de um indivíduo dos dados. Por exemplo, o registro clínico de uma pessoa após um teste médico deve ser interoperável e a desidentificação de dados cuidou de permitir o compartilhamento apenas de informações relevantes para o sistema.
- Na linguagem leiga, a desidentificação de dados não é uma prática, mas um regulamento, um mandato que deve ser estritamente adotado pela organização. A HIPAA recomenda dois métodos distintos de desidentificação de dados, como porto seguro e determinação especializada. Portanto, as organizações devem seguir uma abordagem sistemática para a desidentificação de dados.
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https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
