Anotação de pontos-chave do corpo humano
Shaip anotou 150,000 quadros de dados de imagem e vídeo com um esquema de corpo inteiro de 36 pontos-chave, combinando pontos de referência faciais (cabeça, olhos, orelhas, nariz, queixo) com articulações do esqueleto (ombros, cotovelos, pulsos, quadris, joelhos, tornozelos) — para potencializar a estimativa de pose, análise de movimento, rastreamento de condicionamento físico e IA de movimento na área da saúde.
Visão geral do projeto
À medida que a estimativa de pose e a IA de movimento humano avançam para a implementação em produção, o cliente precisava de uma estrutura de anotação escalável para rotular 150,000 quadros de dados de imagem e vídeo com cobertura de pontos-chave de corpo inteiro anatomicamente precisa em diversas condições do mundo real.
Shaip construiu o pipeline de anotação de ponta a ponta, abrangendo posicionamento de pontos-chave, tratamento de poses multiangulares, gerenciamento de oclusão e controle de qualidade estruturado — suportando a entrega de esquemas corporais de 36 pontos e produzindo conjuntos de dados prontos para modelos com uma taxa de transferência diária consistente.
Status da chave
Quadros Anotados
150,000
Pontos-chave / Corpo do texto
36
Produção diária
quadros 30
Plataforma
CVAT
Desafios
- Escalando de fluxos de trabalho de amostras controladas para quadros 150,000 de anotação de esqueleto de corpo inteiro
- Manter precisão anatômica em diversas poses, ângulos de visão e condições de iluminação
- Manuseamento oclusão parcial e sobreposição de assuntos sem comprometer a precisão dos pontos-chave.
- Coordenação Pontos de referência faciais + esqueleto corporal posicionamento em um esquema único de 36 pontos
- Sustentando um 30 quadros por dia por anotador Meta de produtividade em toda a equipe
Solução
Estratégia de Anotação
Shaip projetou um esquema corporal de 36 pontos-chave que abrange toda a anatomia — pontos de referência faciais (cabeça, olhos, orelhas, nariz, queixo) combinados com articulações do esqueleto nos ombros, braços, tronco, quadris e pernas. A plataforma CVAT foi configurada com esse esquema e implementada em toda a equipe para garantir uma rotulagem consistente.
Gestão de poses e diversidade
O conjunto de dados abrangeu deliberadamente diversos indivíduos em diferentes poses, ângulos de visão, condições de iluminação e tipos de vestimenta. Os anotadores seguiram diretrizes específicas para cada pose, de modo a lidar com poses em pé, sentado, agachado, deitado e em movimento dinâmico, com o mesmo nível de precisão nos pontos-chave.
Regras de Oclusão e Casos Extremos
Regras rigorosas regiam o tratamento de oclusões parciais — pontos-chave atrás de roupas, partes do corpo escondidas por outros membros e indivíduos parcialmente fora do enquadramento. Os pontos de referência ocultos eram marcados com indicadores de visibilidade em vez de aproximados, preservando a integridade do conjunto de dados para os modelos de estimativa de pose subsequentes.
Indicador de desempenho e produtividade
A equipe manteve uma meta de 30 frames anotados e aprovados por anotador por dia, ao longo de um turno de 8.5 horas. Essa meta foi calibrada em relação a objetivos de precisão, garantindo que a produtividade não comprometesse a qualidade.
Fluxo de trabalho de garantia de qualidade
Cada quadro anotado passou por uma revisão estruturada de controle de qualidade, abrangendo a precisão do posicionamento dos pontos-chave, a correção dos indicadores de visibilidade e a consistência com o esquema de 36 pontos. Os quadros rejeitados foram devolvidos para correção, com feedback do anotador para impulsionar a melhoria contínua.
Escopo do Projeto
| Tipo de conjunto de dados | Volume | Pontos chave | Plataforma | Produtividade | Timeline |
|---|---|---|---|---|---|
| Esqueleto do corpo humano + anotação de pontos-chave | quadros 150,000 | 36 por figura humana | CVAT | 30 quadros/dia/anotador | Vários meses |
Focados no Negócio
- Estabeleceu um estrutura de anotação escalável de 36 pontos-chave Preparando-se para o treinamento de produção de estimativa de pose
- padronizado posicionamento de pontos de referência anatômicos em regiões faciais e esqueléticas
- Mantido Taxa de transferência de anotadores de 30 quadros por dia sem comprometer a precisão.
- Entregue um conjunto de dados diversificado e com múltiplas condições abrangendo poses, iluminação, ângulos e tipos de roupa
- Habilitou o cliente Estimativa de pose, análise de movimento, monitoramento de condicionamento físico e IA de movimento na área da saúde. roadmap
De forma geral, Shaip ajudou a transformar uma necessidade de anotação de pontos-chave de 150,000 frames em um pipeline estruturado e pronto para produção — capaz de suportar IA de pose humana, rastreamento de condicionamento físico, diagnóstico de movimento e aplicações de movimento na área da saúde com precisão e escala consistentes.
A Shaip forneceu a nossa estrutura de anotação de pontos-chave com a precisão necessária para os nossos modelos de estimativa de pose. A execução do esquema de 36 pontos, o tratamento de oclusões e a taxa de transferência diária consistente resultaram diretamente em um desempenho superior do modelo.
