Coleção de enunciados de texto

Por que sua IA conversacional precisa de bons dados de expressão?

Você já se perguntou como chatbots e assistentes virtuais acordam quando você diz 'Hey Siri' ou 'Alexa'? É por causa da coleta de enunciados de texto ou acionadores de palavras embutidos no software que aciona o sistema assim que ouve a palavra de ativação programada.

No entanto, o processo geral de criação de sons e dados de enunciados não é tão simples. É um processo que deve ser realizado com a técnica certa para obter os resultados desejados. Portanto, este blog compartilhará o caminho para criar bons enunciados/palavras-gatilho que funcionem perfeitamente com sua IA conversacional.

O que são enunciados?

Os enunciados podem ser referidos como frases ou palavras-chave usadas para ativar um modelo artificialmente inteligente. Quando seu modelo de IA detecta sua palavra de ativação, ele inicia automaticamente a gravação da próxima solicitação do usuário e responde com uma ação ou resposta adequada.

O Utterance usa o conceito de aprendizado profundo para ensinar o software a reconhecer palavras de ativação. Depois que a palavra de ativação ativa o software, o sistema começa a capturar, decodificar e atender à solicitação. Quando não está em uso, o sistema continua escutando passivamente as palavras de gatilho.

Para que seu software de IA obtenha resultados precisos, é essencial capturar uma infinidade de enunciados diferentes para cada intenção. Isso ajuda no melhor treinamento para o modelo de IA.

[Leia também: Gostaria de saber como Siri e Alexa entendem você?]

Pontos a serem lembrados ao criar um repositório de enunciados

Agora que sabemos que o treinamento é importante para os modelos de IA, a próxima coisa a saber é como fornecer enunciados aos modelos de IA. Normalmente, um repositório de enunciados é criado para treinar IAs conversacionais.

No entanto, há várias coisas a serem lembradas ao construir repositórios de enunciados. A seguir estão as coisas a considerar:

Pontos a serem lembrados para coletar bons enunciados

Intenção do usuário

Principalmente ao preparar enunciados para seu modelo de IA, certifique-se de entender a intenção do usuário para a qual você está desenvolvendo os conjuntos de dados. Você precisa descobrir os diferentes enunciados que os usuários podem inserir enquanto conversam com o modelo de IA.

Variação de enunciados

As variações são uma parte essencial desse processo, pois quanto mais variações para cada intenção, melhores resultados você alcançará. Portanto, certifique-se de criar várias variações de enunciados do usuário. Você pode fazê-lo por

  • Criar frases curtas, médias e grandes para as mesmas frases.
  • Alterar as palavras e o comprimento das frases.
  • Usando palavras únicas.
  • Pluralização das frases.
  • Misturando a gramática.

Os enunciados nem sempre são bem formados

A maioria das pessoas tem o hábito de usar frases fragmentadas em suas conversas. Ao lidar com robôs, eles desejam ter a mesma conveniência. É por isso que você não deve apenas incluir as frases estruturadas completas, mas também adicionar erros de digitação, erros ortográficos e frases soltas em seus dados de treinamento.

Aproveite os termos e referências dos representantes

Ao criar enunciados, use terminologia padrão e referências que a maioria das pessoas entende. Lembre-se, você não precisa construir um grande robô que use uma linguagem sofisticada que apenas especialistas podem obter. Em vez disso, concentre-se na formulação de enunciados altamente comuns e facilmente compreensíveis por todos.

Variar frases e terminologia

Um erro comum que muitos treinadores de IA costumam cometer é usar uma variedade de frases, mas não alterar as palavras-chave nelas. Por exemplo, suponha que você crie enunciados como “Em qual sala está a televisão?”, “Onde está localizada a televisão?”, “onde encontrarei a televisão?”.

As frases podem mudar em todos esses enunciados, mas a palavra raiz 'televisão' permanece a mesma. Portanto, você precisa garantir o uso de variações para tudo o que inserir. Então, em vez de televisão, você pode usar sinônimos para a palavra.

Enunciados de exemplo para cada intenção

Os enunciados de exemplo são atribuídos a cada intent que você planejou. A maioria das plataformas de treinamento de IA sugere adicionar pelo menos 10 a 15 enunciados por intenção. Felizmente, a maioria dos ambientes de desenvolvimento permite adicionar enunciados, criar e testar o modelo e revisitar seus enunciados.

Portanto, a melhor prática para a extração de entidade correta e a previsão de intenção correta é primeiro adicionar alguns enunciados, testá-los e, em seguida, adicionar as outras entradas.

Teste e revisão em cenários da vida real

Testando, o modelo de IA é crucial para que seja perfeito. No entanto, é melhor testar o modelo em diferentes grupos de pessoas que não sabem muito sobre o projeto.

Ele revelará as vulnerabilidades que geralmente não são detectadas por sua equipe, pois sua equipe tem um entendimento comum do modelo de IA que você está projetando.

Além disso, também temos uma revisão contínua dos enunciados dos usuários. Ele mostrará o desempenho dos modelos de IA e você poderá atualizar o modelo com melhores reformas e dados.

Conclusão

Eventualmente, vários fatores contribuem para o sucesso de sua IA conversacional. Portanto, é melhor obter o modelo treinado por um serviço profissional que entenda os meandros do projeto. Será sua melhor chance de treinar seu modelo para a perfeição. Você pode entre em contato com nossa equipe Shaip para discutir suas necessidades e conhecer nosso processo.

[Leia também: O guia completo para IA de conversação]

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