Cerca de duas décadas atrás, ninguém teria acreditado que o mundo fictício tecnologicamente avançado de 'Star Trek', que empurrou as fronteiras da imaginação, poderia se tornar realidade - tão cedo. A tecnologia de reconhecimento de voz por trás do assistente de conversação que ajudou o capitão Kirk a navegar pelas estrelas agora está nos ajudando a encontrar o caminho para o supermercado mais próximo ou os melhores restaurantes.
Em menos de vinte anos, a tecnologia de reconhecimento de voz cresceu fenomenalmente. Mas o que o futuro reserva? Em 2020, o mercado global de tecnologia de reconhecimento de voz foi de cerca de US$ 10.7 bilhões. É projetado para disparar para US$ 27.16 bilhões até 2026 crescendo a um CAGR de 16.8% de 2021 a 2026.
O crescimento fenomenal de tecnologia de voz pode ser atribuída a vários fatores. Algumas delas são o aumento na adoção de dispositivos eletrônicos, o desenvolvimento de biometria operada por voz, sistemas de navegação acionados por voz e avanços na aprendizado de máquina modelos. Vamos nos aprofundar nessa tecnologia emergente e entender seu funcionamento e casos de uso.
O que é reconhecimento de voz?
O reconhecimento de voz, também conhecido como reconhecimento de alto-falante, é um programa de software que foi treinado para identificar, decodificar, distinguir e autenticar a voz de uma pessoa com base em sua impressão de voz distinta.
O programa avalia a biometria da voz de uma pessoa digitalizando sua fala e combinando-a com o comando de voz. Ele funciona analisando meticulosamente a frequência, tom, sotaque, entonação e estresse do falante.
Enquanto os termos 'reconhecimento de voz e 'reconhecimento de fala são usados de forma intercambiável, eles não são os mesmos. O reconhecimento de voz identifica o alto-falante, enquanto o algoritmo de reconhecimento de voz trata da identificação da palavra falada.
O reconhecimento de voz cresceu tremendamente nos últimos anos. Assistentes inteligentes, como Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri e Microsoft Cortana execute solicitações de viva-voz, como operar dispositivos, escrever notas sem usar teclados, executar comandos e muito mais.
Como funciona o reconhecimento de voz?
A tecnologia de reconhecimento de voz passa por algumas etapas antes de poder determinar com segurança o falante.
Ele começa convertendo áudio analógico em sinais digitais. Para descobrir o que você está perguntando, o assistente de voz, o microfone em seu dispositivo, capta sua voz, converte-os em correntes elétricas e converte esses sons analógicos em formato binário digital.
À medida que os sinais elétricos fluem para o Conversor Analógico-Digital, o software começa a coletar amostras de variações de tensão em certas partes da corrente. As amostras são pequenas em duração – chegando a apenas alguns milésimos de segundo. Dependendo da tensão, o conversor atribuirá dígitos binários aos dados.
Para decifrar os sinais, o programa de computador precisa de um elaborado banco de dados digital de vocabulário, sílabas e palavras ou frases e um método rápido de combinar os sinais com os dados. O comparador compara os sons do banco de dados armazenado com o conversor de áudio para digital usando uma ação de reconhecimento de padrão.
Reconhecimento de voz - as vantagens e desvantagens
| Vantagens | Desvantagens |
| O reconhecimento de voz permite multitarefa e conforto com as mãos livres. | Embora a tecnologia de reconhecimento de voz esteja melhorando aos trancos e barrancos, ela não é totalmente livre de erros. |
| Falar e dar comandos de voz é muito mais rápido do que digitar. | Ruído de fundo podem interferir no funcionamento e afetar a confiabilidade do sistema. |
| Os casos de uso de reconhecimento de voz estão se expandindo com machine learning e deep neural redes. | A privacidade dos dados registrados é motivo de preocupação. |
Conjuntos de dados de fala/voz de alta qualidade para treinar seu modelo de IA conversacional
Casos de uso de reconhecimento de voz
Os sistemas de reconhecimento de voz são usados para várias aplicações. O reconhecimento de alto-falante é geralmente dividido em três categorias principais – detecção, verificação e segmentação.
Reconhecimento de voz para autenticação
O reconhecimento de voz é usado predominantemente para autenticação biométrica de pessoas, onde a identidade de uma pessoa é estabelecida usando sua voz.
Outras formas de soluções de autenticação de identidade, como senhas de chave ou cartão de crédito, podem ser perdidas, esquecidas ou roubadas. No entanto, o sistema de reconhecimento de alto-falante é muito mais confiável e infalível quando comparado com senhas ou PINs.
Reconhecimento de voz para forense
Outra aplicação importante da tecnologia de reconhecimento de voz é a aplicação na área forense. Se uma amostra de fala foi gravada durante o cometimento do crime, ela pode ser comparada com a voz do suspeito para encontrar semelhanças entre as duas.
Reconhecimento de voz para serviços financeiros
O reconhecimento de voz ou alto-falante está se mostrando muito útil em serviços financeiros para verificar a identidade dos chamadores. Muitos bancos adicionaram a biometria de voz como um nível secundário de autenticação do usuário.
O reconhecimento de voz adiciona outra camada de segurança, especialmente para bancos e instituições financeiras que precisam de um método secundário de autenticação confiável.
Reconhecimento de voz para segurança
Um dos benefícios mais importantes do reconhecimento de voz é a segurança. O reconhecimento de alto-falante fornece autenticação de transações, controle de acesso, autenticação de usuários bancários por telefone de longa distância e monitoramento para eliminar o uso indevido de informações.
Além disso, os sistemas inteligentes de reconhecimento de voz também podem rejeitar o acesso não autorizado a informações críticas ou bancos de dados. Por exemplo, se uma criança tentar acessar um serviço de pagamento habilitado para voz, ele será rejeitado, pois não pode ser autorizado.
Reconhecimento de voz no setor de varejo
O reconhecimento de palestrante está sendo usado extensivamente no setor de varejo e comércio eletrônico para conduzir buscas por voz, e identificar e autenticar com precisão os usuários.
Reconhecimento de voz para saúde
O reconhecimento de voz desempenha um papel significativo na melhoria da natureza e qualidade dos cuidados prestados aos pacientes. A biometria de voz dos pacientes está sendo usada para autenticar sua identidade em seus bancos de dados, para evitar emaranhados legais e continuar a fornecer serviços de saúde contínuos.
Reconhecimento de voz para desenvolvimento de interface de usuário personalizada
O reconhecimento de voz está sendo usado para desenvolver interfaces de usuário personalizadas, como aprimorar o correio de voz. Ao reconhecer com precisão o falante, o sistema poderá antecipar suas necessidades e adaptar suas ofertas com base nas preferências e requisitos do falante.
Reconhecer o alto-falante torna mais fácil para as empresas fornecer uma experiência de voz totalmente personalizada. À medida que mais e mais dispositivos habilitados para voz estão entrando em nossas casas, o reconhecimento de voz será um passo para aumentar o envolvimento e a satisfação do cliente.
O reconhecimento de alto-falante é identificar e autenticar a identidade de uma pessoa com base nas características de voz. O reconhecimento de voz funciona com base no princípio de que dois indivíduos não podem soar da mesma forma devido às diferenças nos tamanhos da laringe, na forma do trato vocal e outros.
A confiabilidade e a precisão do sistema de reconhecimento de voz ou fala dependem do tipo de treinamento, teste e banco de dados usados. Se você tiver uma ideia vencedora para um software de reconhecimento de voz, entre em contato com a Shaip para obter seu banco de dados e necessidades de treinamento.
Você pode adquirir um banco de dados de voz autêntico, seguro e de alta qualidade que pode ser usado para treinar ou testar seu aprendizado de máquina e modelos de processamento de linguagem natural.
