O que é OCR?
OCR é uma tecnologia que permite que as máquinas leiam textos e imagens impressos. Ele é frequentemente usado em aplicativos de negócios, como digitalização de documentos para armazenamento ou processamento, e em aplicativos de consumo, como a digitalização de um recibo para reembolso de despesas.
OCR significa reconhecimento óptico de caracteres. O termo “caractere” refere-se tanto a letras quanto a números. O software OCR pode reconhecer se uma determinada imagem contém caracteres ou não e, em seguida, identificar os caracteres dentro dela.
Escopo do OCR
Espera-se que o mercado global de reconhecimento óptico de caracteres cresça rapidamente nos próximos anos. O tamanho do mercado de OCR foi avaliado em US $ 8.93 bilhão em 2021. Prevê-se que cresça a um CAGR de 15.4% entre 2022 e 2030. Esse crescimento é impulsionado pela crescente demanda por OCR em vários setores de uso final, como saúde, automotivo e outros.
O Processo de OCR
O reconhecimento óptico de caracteres é um processo detalhado que ajuda a extrair texto de imagens usando NLP.
- O primeiro passo no OCR é processar a imagem de entrada. Isso envolve limpar a imagem e torná-la adequada para processamento posterior.
- Em seguida, o mecanismo de OCR procura regiões que contenham texto na imagem. O mecanismo segmenta essas regiões em caracteres ou palavras individuais para que possam ser identificadas posteriormente durante o reconhecimento de texto.
- Usando os resultados da detecção de texto, o mecanismo de OCR identifica cada caractere por sua forma e tamanho. Você verá frequentemente redes neurais convolucionais e recorrentes, às vezes combinadas, sendo usadas para essa tarefa.
- Depois que o software OCR terminar de reconhecer o texto em um arquivo de imagem, ele deve ser verificado quanto à precisão antes de poder ser usado.
Benefícios de fluxos de trabalho automatizados de OCR
Os principais benefícios dos fluxos de trabalho de reconhecimento óptico automatizado de caracteres incluem:
- Resultados mais rápidos, precisos e automatizados, eliminando o erro humano.
- Menor custo de entrada para pequenas empresas devido ao processamento de dados mais rápido e à utilização eficiente de dados.
- Resultados mais consistentes em vários usuários e projetos.
- Melhor armazenamento de dados e segurança de dados.
- Enorme escopo para escalabilidade.
Desafios de OCR
O principal problema com o OCR é que ele não é perfeito. Se você imaginar ler o texto nesta página por meio de uma câmera e depois converter essas imagens em palavras, terá uma ideia de por que o OCR pode ser problemático. Alguns dos desafios para o OCR incluem:
- Texto embaçado distorcido por sombras.
- A cor do fundo e do texto têm cores semelhantes.
- Partes da imagem são cortadas ou recortadas inteiramente (como a parte inferior de “isto”).
- Marcas fracas em cima de algumas letras (como “i”) podem confundir o software de OCR fazendo-o pensar que são parte da letra, em vez de marcas na parte superior.
- Diferentes tipos e tamanhos de fontes podem ser difíceis de identificar.
- As condições de iluminação ao tirar a foto ou digitalizar o documento.
Casos de uso de OCR
- Automação de entrada de dados: OCR pode ser usado para automatizar o processo de inserção de dados em um banco de dados.
- Leitura de código de barras: OCR permite que um computador digitalize códigos de barras em produtos e recupere informações sobre eles de bancos de dados.
- Reconhecimento de placas: OCR analisa as placas e extrai informações como números de registro e nomes de estados deles.
- Verificação do passaporte: OCR pode ser usado para verificar a autenticidade de passaportes, vistos e outros documentos de viagem.
- Reconhecendo rótulos de loja: As lojas podem usar o OCR para ler automaticamente os rótulos de seus produtos e compará-los com seus catálogos de produtos para determinar quais produtos estão atualmente nas prateleiras das lojas, itens fora de estoque ou erros de estoque.
- Processamento de sinistros de seguros: O software OCR pode digitalizar documentos e verificar assinaturas, datas, endereços e outras informações em formulários enviados por clientes que apresentaram reclamações por danos causados por desastres naturais, incêndios ou roubo.
- Leitura de semáforos: Um sistema OCR pode ser usado para ler as cores nos semáforos e determinar se elas são vermelhas ou verdes.
- Leitura de medidores de utilidade: As empresas de serviços públicos usam OCR para ler medidores de eletricidade, gás e água para cobrar os clientes pelos valores corretos.
- Monitoramento de mídia social – As empresas usam o OCR para identificar e classificar menções de uma empresa ou marca em postagens de mídia social, tweets e até atualizações do Facebook
- Verificação de documentos legais: Um escritório de advocacia pode digitalizar documentos como contratos, aluguéis e acordos para garantir que estejam legíveis e precisos antes de enviá-los aos clientes.
- Documentos multilíngues: Uma empresa que vende produtos em outros países pode precisar traduzir seus materiais de marketing para vários idiomas e, em seguida, fazer o OCR deles para serem usados como modelos para projetos futuros.
- Rótulos de medicamentos médicos: OCR é usado extensivamente para extrair informações significativas de rótulos de medicamentos para que os sistemas de computador possam analisá-los e processá-los.
Indústria
- Varejo: O setor de varejo usa OCR para escanear códigos de barras, informações de cartão de crédito, recibos, etc.
- BSFI: Os bancos usam o OCR para ler cheques, guias de depósito e extratos bancários para verificar assinaturas e adicionar transações às contas. Eles também podem analisar grandes quantidades de dados para tomar decisões sobre contas de clientes, investimentos, empréstimos e muito mais com OCR.
- Governo: OCR pode ser usado para digitalizar documentos legais, como certidões de nascimento, carteiras de motorista e outros registros oficiais.
- Educação: Os professores podem usar o OCR para criar cópias digitais de livros e outros documentos dos alunos. Os professores também podem digitalizar documentos em seus computadores e usar a tecnologia OCR para criar uma cópia eletrônica que os alunos podem acessar a qualquer momento.
- Cuidados de saúde: Os médicos geralmente precisam inserir rapidamente as informações do paciente em um sistema de computador. O setor de saúde pode usar o OCR para processos de negócios, como faturamento e processamento de sinistros.
- Indústria – As fábricas geralmente precisam digitalizar documentos como faturas ou pedidos de compra. OCR pode ser usado para “ler” os números de série dos componentes do produto à medida que passam por uma esteira transportadora ou por uma linha de montagem.
- Tecnologia: O software OCR é usado em muitas configurações relacionadas à TI, incluindo mineração de dados, análise de imagens, reconhecimento de fala e muito mais. No desenvolvimento de software, o OCR é usado para converter documentos digitalizados de volta em arquivos digitais.
- Transporte e logística: OCR pode ser usado para ler etiquetas de remessa ou monitorar o estoque do armazém. Ele também pode detectar fraudes quando os fornecedores enviam faturas para pagamento.
Veredito
O processo de OCR é relativamente simples, exigindo apenas alguns passos para transformar uma imagem em texto. Existem alguns erros e inconsistências, mas a tecnologia é inegavelmente impressionante, dada a forma como tudo funciona.
