O papel que os dados desempenham no mundo digital supremo de hoje está se tornando imensamente crítico. Os dados são necessários, seja para previsão de negócios, previsão do tempo ou até mesmo para treinar computadores artificiais. Tecnologias como aprendizado de máquina aproveitam dados de treinamento e teste de alta qualidade para treinar seus modelos.
Siri e Alexa são alguns exemplos comuns de software de reconhecimento de voz ou fala treinado. No entanto, ainda há espaço para melhorias ao discutir essas tecnologias. As empresas tentam trabalhar com requisitos específicos, pois é altamente improvável que obtenham um conjunto de dados existente contendo todos os dados de treinamento. É feito aproveitando coleta de dados de fala de várias fontes.
Então, vamos entender neste blog o que é a coleta de dados de fala e como ela beneficia o software de reconhecimento de fala.
O que é a Coleta de Dados de Fala Remota?
A coleta remota de dados de fala é um processo de coleta de dados de várias fontes e processamento adicional para criar conjuntos de dados para IA conversacional. Também é conhecido como coleta de dados de áudio. Os dados de fala coletados remotamente são acumulados usando um aplicativo móvel ou um navegador da web.
Normalmente, para esse processo, um determinado número de participantes é recrutado on-line com base em seu idioma e perfil demográfico. Em seguida, eles são solicitados a gravar amostras de fala para diferentes narrativas, condições e situações. Dessa forma, os conjuntos de dados são preparados e, quando necessário, os conjuntos de dados são utilizados para diferentes casos de uso.
Prós e contras da coleta de dados de fala remota?
Como qualquer outra tecnologia, a coleta remota de dados de áudio também tem suas vantagens e desvantagens. Vamos vê-los abaixo:
Prós: Aqui estão algumas das vantagens da coleta de dados de fala:
- Solução econômica: coleta de dados remotamente por meio de aplicativos é mais econômico do que conhecer pessoas pessoalmente.
- Alta Personalizável: Os dados podem ser personalizados e modificados de acordo com as especificações exatas dos dados de treinamento.
- Maior escalabilidade: Os trabalhadores do Crowdsource podem coletar dados em sua infraestrutura, o que oferece maior flexibilidade e opção para dimensionar o projeto
- Propriedade dos dados: a propriedade dos dados é sua.
- Versatilidade dos dados de fala: Você pode reunir diferentes conjuntos de dados, como discurso baseado em cenário, baseado em comando ou sem script.
Contras: Existem alguns contras de usar a coleta de dados de fala:
- Diferentes especificações de áudio de diferentes usuários: O maior desafio nesse processo é uniformizar os dados. Como os participantes usam diferentes gravadores ou dispositivos digitais para gravar suas vozes, você obtém todos os tipos de arquivos de saída.
- Opções limitadas de cenário de fundo: A coleta de dados de fala não fornece resultados ideais quando você precisa de um cenário de fundo específico em seus dados. Nesses casos, você terá que contratar um artista de voz pessoal para fazer o necessário.
Importância da plataforma de gerenciamento de multidões
Coleta de dados de fala é uma tecnologia que exige a participação de um grande número de pessoas de todas as esferas da vida. A natureza dos dados a serem coletados depende dos requisitos do projeto. O processo de coleta de dados torna-se altamente complexo quando muitas pessoas precisam ser recrutadas.
O processo começa com o planejamento e recrutamento de pessoas e segue para a transcrição, anotação e garantia de qualidade.
Portanto, é necessária uma boa plataforma de gerenciamento de multidões para tornar o processo eficiente e qualitativo. Por isso, é fundamental buscar a ajuda de profissionais proficientes nesta tecnologia para conduzir o processo de coleta de dados de forma integrada.
Como manter a qualidade durante o Crowd Sourcing?
Para manter a qualidade do Dados coletados, é importante utilizar diferentes técnicas de crowdsourcing. Algumas das técnicas incluem:
- Diretrizes nítidas e claras: É importante fornecer diretrizes claras aos participantes através dos quais você está coletando os dados. Somente quando eles entenderem completamente o processo e como sua contribuição ajudaria, eles serão capazes de entregar o seu melhor. Você pode fornecer recursos visuais, capturas de tela e vídeos curtos para que eles entendam os requisitos.
- Recrutando um conjunto diversificado de pessoas: Se você deseja acumular dados ricos, contratar pessoas de diferentes origens é a chave. Pesquise pessoas em diferentes segmentos de mercado, faixas etárias, etnias, origens econômicas e muito mais. Eles irão ajudá-lo a reunir um bom conjunto de dados.
- Aproveite os melhores processos de análise de qualidade: Para garantir a melhor qualidade, passe seus dados por testes de alta qualidade. Geralmente, uma análise de qualidade deve ser feita com os seguintes processos:
- Os testes de qualidade são feitos por modelos de aprendizado de máquina.
- Os testes de qualidade são conduzidos por uma equipe de profissionais de garantia de qualidade.
- Validar dados por meio de máquinas: Existem técnicas de validação nas quais os modelos de aprendizado de máquina avaliam os dados para fornecer seu relatório ainda mais. Eles podem validar os aspectos necessários dos dados necessários, como duração, qualidade do áudio, formato etc.
Dicas para tornar seu processo de coleta de dados remoto bem-sucedido
- Construa uma interface amigável: Em primeiro lugar, o coleta de dados remota A solução que você projeta deve ser funcional e oferecer uma ótima experiência ao usuário. A solução deve funcionar perfeitamente para coletar dados e facilitar o processo para seus usuários.
- Tenha um Sistema de Administração Central: Ele vincula todos os componentes necessários do processo e ajuda a gerenciar diferentes processos de uma única fonte. Algumas das funções de um sistema de administração central são:
- É a plataforma mestre para todo o processo.
- Ajuda a se conectar com assuntos relacionados a finanças.
- Ele é usado para enviar convites para uma base de usuários.
- Ele controla o fluxo de envios de várias fontes.
- Auxilia na gestão do processo de pagamento.
- Crie estratégias de recrutamento eficazes e válidas: O maior desafio ao coletar os dados de diferentes demografias é recrutar o conjunto certo de pessoas. Se você não tem uma marca de destaque, as chances de as pessoas trocarem seus dados por dinheiro são muito pequenas.
Portanto, você precisa trazer estratégias eficazes por meio das quais as pessoas possam genuinamente ver valor em seu processo e concordar facilmente com a contribuição delas.
[Leia também: Soluções TTS personalizadas para seus requisitos exclusivos]
Considerações Finais
A coleta remota de dados de fala é um excelente processo que ganhará grande impulso nos próximos anos. Com o avanço da tecnologia, a necessidade de tais soluções está aumentando. Portanto, se você também tem alguma ideia relacionada em mente e precisa de uma maneira de executá-la, fale hoje mesmo com nossas equipes de especialistas.
