A Inteligência Artificial está impulsionando todos os setores, e o setor de saúde não é exceção. O setor de saúde está colhendo os benefícios de dados transformadores e desencadeando um intenso desenvolvimento em sistemas de detecção precoce, diagnóstico e monitoramento de pacientes para melhorar a prestação de cuidados de saúde.
O mercado global de IA em saúde foi avaliado em US$ 11 bilhões e deve atingir $ 188 bilhões até 2030.
A IA prospera em grandes volumes de dados de assistência médica de hospitais, centros de atendimento, laboratórios de imagem e patologia, hospícios, clínicas e muito mais. A análise adequada desses dados tem um potencial ilimitado para transformar a saúde humana, mas o formato desorganizado dos dados coletados de fontes dinâmicas impossibilita sua análise e transformação.
Felizmente, o caminho para a saúde transformadora é possível com a inovação impulsionada por soluções de IA e ML.
Embora a IA possa extrair insights clínicos de dados brutos e não estruturados, o desenvolvimento de algoritmos avançados ainda consome tempo e recursos. No entanto, com o ritmo de crescimento do mercado, é plausível esperar que as soluções de saúde baseadas em IA forneçam benefícios incomparáveis aos profissionais médicos em diferentes aspectos.
Onde AI e ML podem ajudar a estimular uma melhor inovação em saúde?
Detecção Precoce de Doenças
A promessa de um melhor processo de diagnóstico é um dos potenciais significativos da IA em aplicações de saúde. As ferramentas de IA baseadas em ML podem ser usadas para identificar pacientes com condições comuns e raras detectadas e não detectadas. Ferramentas especializadas de ML poderão interpretar os dados presentes nos Registros Eletrônicos de Saúde, imagens médicas, relatórios de laboratório e anotações médicas de pacientes para garantir condições de diagnóstico precoce direcionadas e prever a possibilidade de doenças. A detecção e o diagnóstico precoces fornecem acesso a tratamentos de saúde oportunos, custos de tratamento reduzidos e maior confiança médico-paciente.
A promessa de um melhor processo de diagnóstico é um dos potenciais significativos da IA em aplicações de saúde. As ferramentas de IA baseadas em ML podem ser usadas para identificar pacientes com condições comuns e raras detectadas e não detectadas. Ferramentas especializadas de ML poderão interpretar os dados presentes nos Registros Eletrônicos de Saúde, imagens médicas, relatórios de laboratório e anotações médicas de pacientes para garantir condições de diagnóstico precoce direcionadas e prever a possibilidade de doenças. A detecção e o diagnóstico precoces fornecem acesso a tratamentos de saúde oportunos, custos de tratamento reduzidos e maior confiança médico-paciente.Análise de imagem confiável
A análise de imagem é um aspecto crítico da análise e tratamentos médicos. No entanto, médicos e profissionais médicos gastam muito tempo realizando tarefas repetitivas, mas críticas, como análise de imagens, relatórios de laboratório e exames de sangue.
Com a tecnologia assistida por IA, os médicos podem reduzir o tempo gasto em tomografias computadorizadas, mamografias, PETs, ressonâncias magnéticas e muito mais. Eles podem aproveitar o potencial dos recursos avançados de reconhecimento de padrões da IA para identificar recursos familiares, padrões estabelecidos e indicadores precoces de condições e priorizar casos com base no diagnóstico.
Descoberta Aprimorada de Medicamentos
Um dos principais poderes revolucionários da IA é sua capacidade de ajudar a projetar e produzir medicamentos valiosos para combater condições novas e existentes. Precisamos de melhores soluções para o processo de desenvolvimento de medicamentos. Leva 12 anos para que um novo medicamento passe do laboratório de pesquisa para o mercado e, finalmente, para o paciente.Com a ajuda de ferramentas avançadas de IA na área da saúde, é possível abordar as questões de descoberta de medicamentos, reaproveitamento e desenvolvimentos farmacêuticos. A IA pode lidar com grandes volumes de dados críticos que auxiliam no design de medicamentos, na compreensão da síntese química, na identificação de possíveis candidatos e na análise das interações entre drogas e proteínas.
A capacidade da IA de extrair informações de dados históricos de medicamentos, conjuntos de dados biológicos e fórmulas de referência cruzada pode ser inovadora em potencialmente salvar inúmeras vidas.
Consulta digital contínua
A pandemia, sem dúvida, estimulou a inovação na telessaúde, mas ainda há um longo caminho a percorrer para tornar as visitas virtuais tão eficazes quanto as visitas físicas ao consultório médico.
A IA pode ajudar a fechar essa lacuna de várias maneiras. Por exemplo, o aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural (NLP) ajudarão a facilitar a coleta de sintomas usando a voz do paciente.
Combinada com uma análise do registro eletrônico de saúde do paciente, a IA pode destacar possíveis problemas de saúde para os médicos revisarem. Ao processar informações com antecedência, a IA aumenta o volume de pacientes que os médicos podem atender, melhora a eficácia das visitas virtuais e até minimiza o risco de infecção por interações físicas.
Um dos principais poderes revolucionários da IA é sua capacidade de ajudar a projetar e produzir medicamentos valiosos para combater condições novas e existentes. Precisamos de melhores soluções para o processo de desenvolvimento de medicamentos. Leva Conclusão
A Inteligência Artificial e o Machine Learning estão na vanguarda para estimular mudanças e desenvolvimentos incríveis no setor de saúde. Na Shaip, estamos na encruzilhada da transformação para o setor de saúde. Com nossa experiência no desenvolvimento de ferramentas inovadoras e avançadas baseadas em IA, o futuro do setor de saúde pode proporcionar uma saúde melhor para todos.
Ajudamos as organizações a criar, desenvolver e implantar modelos pioneiros de IA e PNL treinados em mais de 10 milhões de registros de dados médicos licenciados. Nossos conjuntos de dados de alta qualidade são coleções de dados médicos anotados com precisão e de origem ética de imagens, relatórios de laboratório, fala do médico e EHR de diversos grupos de pacientes para garantir resultados altamente confiáveis.
Também temos uma compreensão profunda da IA desde o início, para que possamos emprestar nossa experiência na seleção de coortes imparciais, anotação de dados de saúde, e as demandas do aprendizado semi-supervisionado para garantir o sucesso de nossos clientes. Para obter mais informações sobre as soluções que Shaip pode ajudar a implementar, entre em contato e Contacte-nos hoje mesmo.
