Dados estruturados

Definição

Dados estruturados referem-se a informações organizadas em formatos predefinidos, como tabelas, bancos de dados ou planilhas. Diferentemente de dados não estruturados, como texto livre ou imagens.

Propósito

O objetivo é permitir o armazenamento, a recuperação e a análise eficientes de informações. Dados estruturados sustentam a ciência de dados e os sistemas de IA.

Importância

• Fácil de pesquisar e legível por máquina.
• Fornece informações confiáveis ​​para aprendizado supervisionado.
• Limitado na captura da variabilidade complexa do mundo real.
• Frequentemente combinados com dados não estruturados para modelos mais ricos.

Como Funciona

1. Colete dados de sensores, transações ou registros.
2. Organize em linhas e colunas com esquema definido.
3. Armazene em bancos de dados relacionais ou NoSQL.
4. Consulta usando SQL ou APIs.
5. Use como entrada para análises ou modelos de ML.

Exemplos (mundo real)

• Transações bancárias armazenadas em bancos de dados estruturados.
• Registros hospitalares em formatos EHR estruturados.
• Catálogos de produtos de comércio eletrônico.

Referências/Leituras Adicionais

• ISO/IEC 11179: Registros de metadados.
• Estrutura de interoperabilidade de Big Data do NIST.
• Kimball & Ross. O Kit de Ferramentas de Data Warehouse.
• Dados estruturados e não estruturados: