Modelo de Linguagem Grande (LLM)

Definição

Um modelo de linguagem de grande porte (LLM) é uma rede neural treinada em vastos corpora textuais para compreender e gerar linguagem humana. LLMs usam bilhões de parâmetros para capturar padrões linguísticos.

Propósito

O objetivo é habilitar tarefas avançadas de PLN, como geração de texto, sumarização e tradução. LLMs são usados ​​em chatbots, ferramentas de pesquisa e produtividade.

Importância

• Potencializa a IA de conversação moderna.
• Risco de viés, desinformação e alucinações.
• Altos custos computacionais e ambientais.
• Requer alinhamento e governança cuidadosos.

Como Funciona

1. Colete conjuntos de dados de texto em larga escala.
2. Tokenize texto em representações numéricas.
3. Treine modelos de transformadores com bilhões de parâmetros.
4. Aprenda a prever o próximo token no contexto.
5. Ajuste ou adapte-se às tarefas posteriores.

Exemplos (mundo real)

• GPT-4 (OpenAI): usado no ChatGPT.
• PaLM (Google): LLM em larga escala para pesquisa e produtos.
• LLaMA (Meta): LLM focado em pesquisa aberta.

Referências/Leituras Adicionais

• Vaswani et al. “Atenção é tudo o que você precisa.” NeurIPS 2017.
• Placa de sistema OpenAI GPT-4.
• Stanford CRFM. “Modelos de Fundação”.
• Tudo o que você precisa saber sobre LLM